10月12日上午，武汉大学计算机学院教授宋伟应邀做了题为“针对联邦学习架构的攻击和防护机制”的报告。

报告中，宋伟老师首先介绍了联邦学习架构原理、联邦学习分类、应用场景。然后针对匿名联邦学习环境下用户级隐私泄露问题提出一种包括身份攻击和重构攻击的攻击框架，最后给出实验结果并作出分析。报告结束后，让大家对联邦学习架构的攻击和保护机制有了更深入的理解，受益匪浅。

  专家简介：武汉大学计算机学院教授，博士生导师，计算机科学系副主任，大数据研究所副所长，长期从事隐私保护、人工智能安全、云安全、可信数据管理等方面的研究工作，在包括IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IEEE INFOCOM、Journal of Parallel and Distributed Computing, Information Sciences，DASFAA，WSDM, Knowledge-based System, Security and Communication Networks, Science China，计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外权威刊物和国际会议上发表学术论文80余篇。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年基金1项，国家重大研发计划子课题，湖北省重点研发计划项目，中国博士后科学基金等科研项目。同时作为技术骨干和主要参与者参与完成国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划、国家科技攻关计划项目（863计划）以及合作研究项目等十余项。

https://cybersec.hubu.edu.cn/info/1205/2543.htm